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Optimización · Herramienta de IA

Quantum Engine — Optimización híbrida

Describa su problema. Obtenga la solución óptima.

Una plataforma de optimización híbrida que combina algoritmos de inspiración cuántica y clásicos. De la ruta al cuadrante y a la cartera, verificada y explicable, con el asistente de IA integrado KAM y supervisión humana.

Activo Más de 36 tipos de problema · cuántico + clásico · puntuación de calidad calibrada · EU AI Act
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Verificado y explicable, sin caja negra Supervisión humana, salvaguardas y registro de auditoría EU AI Act, transparencia del art. 13 De inspiración cuántica + híbrido clásico

Atención: todos los nombres, organizaciones, importes y datos de consumo que aparecen en las capturas de pantalla de esta página son ficticios y sirven únicamente a modo de ilustración. No son atribuibles a ninguna persona u organización existente.

Iniciar sesión · Así comienza el Quantum Engine

Acto I · El problema

La mejor respuesta se ahoga entre las posibilidades

Toda organización que planifica rutas, elabora cuadrantes de personal, distribuye existencias o compone una cartera se enfrenta a la misma pregunta: ¿cuál es la mejor opción entre un número astronómico de posibilidades? Una ruta que pasa por veinte paradas ya presenta más ordenaciones que estrellas hay en nuestra galaxia. A mano o en una hoja de cálculo, la opción realmente mejor ya no puede encontrarse.

Astronómicoel número de rutas, cuadrantes y distribuciones posibles crece de forma explosiva con la escala
Límites estrictoscapacidad, ventanas de tiempo y presupuesto deben cumplirse a la vez
Explicableuna cifra sin justificación resulta inservible en la práctica
Fragmentadoninguna herramienta suelta conecta la captación, el cálculo, la verificación, la visualización y el conocimiento

Por qué los enfoques existentes se quedan cortos

Los métodos manuales y las hojas de cálculo funcionan hasta un puñado de puntos, y después ya no, sin garantía alguna de calidad. Los solvers sueltos son potentes, pero exigen conocimientos especializados y no aportan una justificación comprensible ni una medida de calidad. La IA de caja negra da una respuesta, pero no con qué certeza ni por qué, y sin supervisión humana.

Esa fragmentación cuesta tiempo, dinero y CO₂. El Quantum Engine lo resuelve.

Acto II · La plataforma

Una sola plataforma, de la pregunta a la respuesta verificada

El Quantum Engine es una plataforma web para la optimización combinatoria. Usted envía un problema de un catálogo de más de treinta y seis tipos de problema, desde el enrutamiento y la planificación de cuadrantes hasta la asignación, la distribución, la red, las finanzas y la energía. Un enrutador inteligente selecciona automáticamente el algoritmo que mejor se ajusta, desde el clásico (OR-Tools, Simulated Annealing) hasta el de inspiración cuántica (Simulated Bifurcation, QAOA) e híbrido, y entrega una solución con una puntuación de calidad calibrada y una explicación completa.

Lo que le aporta: usted describe el problema y la plataforma selecciona, calcula, verifica y explica.

Un límite deliberado: usted decide

El Quantum Engine no es una caja negra ni un sustituto de su criterio. Calcula, verifica y explica; usted decide. Toda acción autónoma cuenta con salvaguardas, un rastro de auditoría y una persona en el circuito. No es una limitación, es la razón por la que puede confiar en el resultado.

Hable con su problema

Describa su problema en lenguaje corriente, por ejemplo «planifica la ruta más corta que pase por ocho tiendas», y el motor reconoce el tipo de problema, propone parámetros y le lleva al formulario adecuado. O elija directamente en el catálogo consultable de tarjetas de problema, cada una con distintivos de algoritmo, tamaño máximo de problema y una estimación de coste.

Lo que le aporta: de una frase en lenguaje corriente a un formulario cumplimentado y verificable.

El catálogo con la barra de IA Hable con su problema y la galería de tarjetas de tipos de problema

Cada familia de problemas, a un solo deslizamiento

El catálogo está organizado en familias de problemas. Si filtra por una categoría, verá de inmediato qué cuestiones puede abordar el motor dentro de ella, cada una con sus propios distintivos de algoritmo, un tamaño máximo de problema y una estimación de coste previa. Deslice por las familias a continuación o toque una categoría. Se trata de grabaciones reales de la aplicación en funcionamiento.

Catálogo, filtro Todas: planificación de máquinas, VRP, TSP, cartera, LP/MILP y más
Todas: la oferta completa en una sola galería. Cada familia de problemas que el motor domina, cada una con distintivos de algoritmo, tamaño máximo de problema y estimación de coste.
Catálogo, filtro Planning: planificación de máquinas y jobshop, cuadrantes, timetabling, mantenimiento
Planning: elaboración de cuadrantes y planificación. Planificación de máquinas y jobshop, cuadrantes de turnos y de tripulaciones, timetabling, mantenimiento y asignación de recursos, con reglas estrictas y flexibles.
Catálogo, filtro Routing: TSP, familia VRP, dial-a-ride, drones, multi-period routing
Routing: enrutamiento. Desde el clásico viajante de comercio hasta flotas completas con capacidad, ventanas de tiempo, drones, vehículos eléctricos y planificaciones de varios días.
Catálogo, filtro Finance: cartera de Markowitz, index-tracking, CVaR, pricing
Finance: finanzas. Optimización de carteras (Markowitz), index-tracking, risk-parity, CVaR, ALM multiperiodo y fijación dinámica de precios.
Catálogo, filtro General: LP/MILP, QP/NLP, selección de hiperparámetros y de características
General: general y genérico. Programación lineal y entera, modelos cuadráticos y no lineales, además de cuestiones nativas de IA como la selección de hiperparámetros y de características.
Catálogo, filtro Packing: knapsack, bin-packing, strip-packing y cutting-stock
Packing: empaquetado y corte. Knapsack y bin-packing, strip-packing y cutting-stock, para el máximo valor o el mínimo desperdicio dentro de la capacidad.
Catálogo, filtro Asignación: GAP, matching estable y de peso máximo, subastas, ciclos de intercambio
Asignación: asignar y emparejar. Vincular tareas a personas (GAP), matching estable y de peso máximo, subastas combinatorias y ciclos de intercambio.
Catálogo, filtro Red: facility-location, max-flow, caminos más cortos, hub-location, árboles de Steiner
Red: red y grafo. Facility-location, max-flow y min-cost flow, caminos más cortos y arc-routing, hub-location, árboles de Steiner y maximización de influencia.
Catálogo, filtro Energía: economic dispatch, unit-commitment, batería, microgrid, carga de VE
Energía: energía y flexibilidad. Economic dispatch y unit-commitment, control de baterías y microgrids, carga inteligente de VE y peak-shaving.
Catálogo, filtro Producción: blending, lot-sizing, equilibrado de líneas, multi-echelon, diseño de redes
Producción: producción y cadena de suministro. Blending y lot-sizing, equilibrado de líneas, inventario multi-echelon, diseño de redes y sourcing.
Catálogo, filtro Público: cobertura de ambulancias e instalaciones, reparto equitativo, cultivo y evacuación
Público: sector público y sanidad. Cobertura de ambulancias e instalaciones, reparto equitativo de recursos escasos, planificación de cultivo y cosecha, y evacuación.

Un mismo esquema para más de 36 tipos de problema

Cada familia de problemas comparte el mismo esquema: tarjeta de entrada, parámetros, un botón de optimizar y una vista de resultados. Desde el enrutamiento (TSP, VRP, Dial-a-Ride) hasta la planificación de cuadrantes, la asignación, el packing, la red, las finanzas (cartera de Markowitz), la energía y la cadena de suministro. Usted elige la variante, introduce sus datos o importa un CSV, y lo envía. Usted sigue al mando.

Lo que le aporta: una única forma de trabajar de confianza para toda su cartera de cuestiones.

Un formulario de problema: nombre del trabajo, elección de algoritmo, la tabla de paradas y el botón Enviar trabajo

Acto III · KAM, el corazón inteligente

KAM: no un chatbot suelto, sino un sistema por capas

KAM es el asistente de IA integrado de la plataforma. KAM responde preguntas, le ayuda a formular un problema y conecta su consulta con los datos y las herramientas reales de la plataforma: trabajos, optimizaciones, los más de 36 tipos de problema. KAM no solo habla, actúa mediante un uso real de las herramientas de la plataforma sobre sus datos reales, y lo combina con una base de conocimiento entrenada en la que sus propias correcciones prevalecen sobre el conocimiento de base.

Capa 1

Captación & intención

Lee su consulta y determina si se trata de una explicación, la formulación de un problema o una acción en la plataforma.

Capa 2

Platform-tool-use

Invoca herramientas reales de la plataforma: consultar trabajos, iniciar optimizaciones, consultar tipos de problema.

Capa 3

Inyección de la base de conocimiento

Añade su conocimiento entrenado al contexto; sus correcciones prevalecen sobre el conocimiento de base.

Capa 4

Razonamiento

Combina datos y conocimiento en una respuesta preliminar fundamentada.

Capa 5

Verificación

Coteja la respuesta con los datos reales de la plataforma y las restricciones.

Capa 6

Explicación & fuentes

Presenta la respuesta con justificación y trazabilidad.

Capa 7

Memoria

Conserva el conocimiento relevante para futuras preguntas, en su propia base de conocimiento.

De la pregunta a la respuesta verificada

Formule a KAM una pregunta sobre sus trabajos o una cuestión, y KAM recupera los datos reales de la plataforma, razona, verifica frente a la realidad y responde con explicación y fuentes. Todo resultado es explicable y trazable, con supervisión humana. El conocimiento entrenado y las correcciones hacen que KAM sea cada vez más preciso para cada organización.

Lo que le aporta: un asistente que no adivina, sino que actúa sobre sus datos reales y lo demuestra.

KAM responde a una pregunta con justificación y referencia a datos reales de la plataforma

Por qué esto es único

KAM no solo habla, actúa mediante un uso real de las herramientas de la plataforma sobre sus datos reales. El conocimiento entrenado y las correcciones hacen que KAM sea más preciso para cada organización, y todo resultado es explicable y trazable, con supervisión humana. Un asistente, un laboratorio de calidad y una red de conocimiento en uno solo.

El copiloto KAM con chat, entrenamiento, memoria y red de conocimiento

KAM por dentro

Cuatro herramientas que juntas forman el copiloto: un chat que actúa sobre datos reales, un módulo de entrenamiento en el que sus correcciones prevalecen sobre el conocimiento de base, una memoria que usted gestiona y una red de conocimiento que muestra las conexiones. El laboratorio de calidad vela por la fiabilidad. Deslice por ellas o toque un componente.

KAM Chat con saludo, preguntas sugeridas y el panel lateral de la base de conocimiento
Chat: formule preguntas sobre sus trabajos y cuestiones; KAM recupera los datos reales de la plataforma y responde con justificación, mientras el panel lateral de la base de conocimiento muestra qué conocimiento se ha utilizado.
KAM Train con el panel de entrada a la izquierda y el registro de entrenamiento en tiempo real a la derecha
Train: alimente a KAM con conocimiento propio o correcciones, por texto o archivo, con etiquetas automáticas y control de versiones. Sus correcciones prevalecen sobre el conocimiento de base, con un registro de entrenamiento que se actualiza en directo.
KAM Memoria con distribución en donut, filtros y la vista de tarjetas de los elementos de conocimiento
Memoria: gestione todo el conocimiento aprendido. Una distribución en donut por tipo, filtros, búsqueda y edición, con marcas de caducidad para que el conocimiento obsoleto destaque de inmediato.
La red de conocimiento de KAM con nodos por tipo, conectados mediante etiquetas compartidas
Red de conocimiento: vea cómo se relacionan los elementos de conocimiento. Nodos por tipo, conectados mediante etiquetas compartidas, con un panel de detalle por nodo. El conocimiento de su organización como un mapa navegable.
Laboratorio del copiloto con el selector de laboratorio a la izquierda y el panel de detalle del laboratorio activo a la derecha
Laboratorio del copiloto: el laboratorio de calidad. Trazas de razonamiento verificadas, explicación según el rol (CFO u operador), RAG sobre su propio historial y una puntuación de confianza con «qué inclina la balanza».

Acto IV · El ecosistema, veintitrés módulos

Veintitrés módulos que se alimentan entre sí

La captación aporta un problema, el motor calcula, los resultados se visualizan y se analizan, y KAM conecta el conjunto. A continuación se destacan los módulos centrales; el registro completo de módulos, con los veintitrés módulos, lo encontrará más adelante.

Dashboard

La vista central: KPI, gráficos, impacto en directo, trabajos recientes y accesos directos. De un vistazo ve qué ocurre y por dónde puede continuar.

Lo que le aporta: control de sus optimizaciones desde la primera pantalla.

El panel del Quantum Engine con KPI, gráficos y trabajos recientes

Mis Trabajos, con explicación obligatoria

Su lista de trabajo central con estado y calidad por cálculo, y por cada trabajo una página de detalle con progreso en directo, visualización de resultados y análisis de calidad. La pestaña Explicación no es un añadido: es obligatoria en virtud de la EU AI Act (art. 13) y describe qué algoritmo se ha elegido, por qué y con qué certeza, incluido un bloque de sostenibilidad para el CO₂ y los costes.

Lo que le aporta: cada resultado registrado de forma verificada, trazable y conforme a la normativa.

Deslice a continuación por las tres pestañas de un cálculo real y completado, o toque una pestaña. Se trata de grabaciones reales de la aplicación en funcionamiento.

Detalle del trabajo, pestaña Resultado: banda de incertidumbre, asignación de cartera y un navegador de Pareto interactivo
Resultado: el resultado en sí. Una banda de incertidumbre (aquí «solver exacto, demostrablemente óptimo»), la asignación y un navegador de Pareto interactivo que permite explorar el equilibrio entre rentabilidad y riesgo.
Detalle del trabajo, pestaña Calidad: puntuación de calidad calibrada con valor objetivo y de referencia, iteraciones y tiempo de cálculo
Calidad: una puntuación de calidad calibrada (de 0 a 100) con su clase, contrastada con el valor de referencia matemático, además del valor objetivo, las iteraciones y el tiempo de cálculo. Así sabe lo buena que es realmente la solución.
Detalle del trabajo, pestaña Explicación (EU AI Act art. 13): elección de algoritmo, por qué se ha elegido, motivación del enrutamiento y contrafácticos
Explicación (EU AI Act): la transparencia obligatoria del art. 13. Qué algoritmo se ha elegido y por qué, con la motivación del enrutamiento y la certeza, la clase de calidad en lenguaje corriente y contrafácticos de «qué pasaría si».

Visualización, espacial y sobre una resolución real

Experimente una solución de ruta de forma espacial: arrastre paradas en el mapa y la ruta se reoptimiza en directo, o vea esa misma ruta óptima como una escena 3D giratoria. Ambas se ejecutan sobre una solución real del solver, sin simulación.

Lo que le aporta: intuición sobre cómo responde el solver, en lugar de una tabla de números.

La página de visualización con el mapa interactivo de arrastre y la ruta 3D giratoria

Arena de benchmarks, la ventaja cuántica medida

Rete al motor y mida, sobre su propio problema, cómo se comparan los algoritmos clásicos y los de inspiración cuántica. Compare algoritmos y configuraciones, observe la calidad y el tiempo de cálculo, y construya una confianza fundamentada en el enfoque.

Lo que le aporta: pruebas sobre sus propios datos, no una promesa en un folleto.

La arena de benchmarks que compara algoritmos sobre un problema propio

Ejecuciones de agentes, supervisadas y autónomas

Deje que agentes especializados ejecuten optimizaciones dentro de su mandato, con salvaguardas y un registro de auditoría completo. Autónomo donde es posible, con una persona en el circuito donde es necesario, y todo registrado de forma trazable.

Lo que le aporta: escala sin perder el control.

Ejecuciones de agentes: ejecuciones autónomas orientadas a objetivos con salvaguardas, kill-switch y un rastro de auditoría inmutable

Federación y arbitraje de hardware

El aprendizaje federado permite que las organizaciones se vuelvan más inteligentes juntas sin compartir ni un solo dato. Y el módulo de hardware elige, para cada cuestión, el proveedor cuántico o el núcleo de cálculo clásico que mejor se ajusta, de modo que siempre tome la vía más favorable hacia la respuesta.

Lo que le aporta: aprender juntos preservando la privacidad, y la potencia de cálculo adecuada en el momento adecuado.

Aprendizaje federado entre organizaciones sin compartir datos

Acto V · En la práctica

De la pregunta en lenguaje corriente a la ruta verificada

Tome una cuestión de rutas. Usted la describe en lenguaje corriente, el motor reconoce el tipo y precompleta el formulario, usted lo revisa y lo envía, y sigue el cálculo en directo. En cuanto el trabajo termina aparece la ruta óptima con una puntuación de calidad, una visualización espacial y un expediente de explicación obligatorio. Usted aporta la pregunta y el criterio, el motor aporta la justificación.

El flujo, paso a paso

Intake Su problema en lenguaje Más de 36 tipos de problema Parámetros & datos
Optimización híbridael enrutador elige clásico o de inspiración cuántica
Respuesta verificadapuntuación de calidad, visualización y explicación

1. Describa e interprete

Escriba su cuestión en la barra de IA. El motor interpreta el texto, reconoce el tipo de problema y propone parámetros. Usted confirma y el formulario adecuado se precompleta por sí solo, con una persona en el circuito.

El motor interpreta una descripción libre y reconoce el tipo de problema

2. Envíe y siga en directo

Usted revisa las paradas y los parámetros y envía el trabajo. El cálculo se inicia y usted sigue el progreso en directo, impulsado por un anillo de estado y una conexión websocket, mientras el solver híbrido determina la ruta óptima.

El formulario de ruta cumplimentado y listo para enviar

3. Revise, verifique y explique

El resultado aparece con la ruta óptima, una puntuación de calidad respecto a un valor de referencia y la pestaña de explicación obligatoria: qué algoritmo, por qué, con qué certeza, además del CO₂ y los costes. Usted lo exporta como CSV, JSON o PDF, o descarga el expediente completo de la AI Act.

La vista de trabajos con estado, algoritmo y puntuación de calidad por cálculo

Acto VI · Confianza & tecnología

Explicable, supervisado y trazable

Cada cálculo entrega una puntuación de calidad calibrada y, cuando procede, una banda de incertidumbre, para que sepa tanto lo buena como lo segura que es una solución. Las acciones autónomas cuentan con salvaguardas, un registro de auditoría y una persona en el circuito. Sus datos siguen siendo suyos: el aprendizaje federado comparte conocimientos sin compartir datos, y los equipos enterprise disponen de despliegue on-prem, gestión de presupuesto y cuotas, y gestión de identidades y equipos.

EU AI Act: transparencia y supervisión como núcleo por diseño

El Quantum Engine está diseñado con la transparencia y la supervisión humana como punto de partida.

Art. 13Transparencia, cada trabajo lleva una explicación obligatoria: qué algoritmo, por qué y con qué certeza.
Art. 14Supervisión humana, salvaguardas y una persona en el circuito en cada acción autónoma.
Auditoría & trazabilidadUn registro de auditoría y un expediente descargable (PDF/JSON) por cálculo.
Calidad & certezaPuntuación de calidad calibrada y, cuando procede, una banda de incertidumbre.
Propiedad de los datosAprendizaje federado sin compartir datos; on-prem disponible para enterprise.

Por qué el Quantum Engine, una comparación honesta

CaracterísticaQuantum EngineSolver sueltoIA de caja negra
Más de 36 tipos de problema, un mismo esquema✓ Sí⚠ Según el solver✗ No
Elección automática de algoritmo (enrutador)✓ Sí✗ Manual✗ No
De inspiración cuántica + híbrido clásico✓ Sí⚠ Varía✗ No
Puntuación de calidad calibrada✓ Sí⚠ Limitado✗ No
Explicación obligatoria por resultado (EU AI Act)✓ Sí✗ No✗ No
Supervisión humana, salvaguardas, registro de auditoría✓ Sí⚠ Construir uno mismo✗ No
Captación, cálculo, visualización y conocimiento en uno solo✓ Sí✗ No✗ No
Aprendizaje federado sin compartir datos✓ Sí✗ No✗ No

Acto VII · La plataforma completa

La plataforma completa, veintitrés módulos

Los módulos centrales los vio destacados más arriba. A continuación, la plataforma en su conjunto, con cada módulo restante acompañado de una pantalla real de la aplicación en funcionamiento y la historia que hay detrás. La captación alimenta el motor, el motor calcula, los resultados se visualizan y se analizan, y KAM conecta el conjunto. Deslice por los módulos o toque uno.

Captación & automatización

Fuentes y captación: voice-to-job, el catálogo de conectores y la carga de fotos o planos
Fuentes: incorpore trabajo sin esfuerzo. Describa un trabajo con su voz (voice-to-job), conecte sistemas de origen mediante conectores o cargue una foto o un plano que el motor convierte en un problema.
Plantillas y reglas aprendidas: reglas de restricción sugeridas a partir del historial y la biblioteca de plantillas
Plantillas: plantillas reutilizables más reglas de restricción aprendidas automáticamente a partir de su historial, de modo que el trabajo recurrente esté listo en segundos.
El constructor de flujos de trabajo no-code con la cadena de disparador, trabajo y acción
Workflows: construya sin código una cadena de disparador a trabajo y a acción, pruébela sobre una resolución real y déjela ejecutarse automáticamente. La capa de automatización: haga esto por sí solo a partir de ahora.
Estudio de agentes con autopilot, mercado de agentes, debate multiagente y self-healing
Estudio de agentes: la sala de control. Contrate agentes de dominio especializados, deje que en un debate elijan el enfoque más robusto, con self-healing y memoria de agente, todo dentro de su mandato.

Análisis, gestión & plataforma

La página de Perspectivas con retención, activación y consumo por tipo
Perspectivas: analítica de producto sobre retención, activación y consumo. Time-to-value, tasa de activación y calidad media, para que vea el valor a lo largo del tiempo.
La página de Benchmark con formulario de configuración, lista de ejecuciones y la comparación detallada por algoritmo
Benchmark: compare de dos a cuatro algoritmos sobre un problema de ejemplo, con una comparación detallada por puntuación de calidad, tiempo de cálculo y valor objetivo, y un ganador claro.
La clasificación anonimizada con el rendimiento por algoritmo y el tamaño de muestra visible
Leaderboard: una clasificación anonimizada del rendimiento por algoritmo, con el tamaño de muestra visible y una metodología transparente.
El panel de embudo con visitas a la página de destino, demostraciones y onboarding, y los porcentajes de conversión
Funnel: el embudo de adopción y conversión, desde la visita a la página de destino, pasando por la demostración, hasta el onboarding, con los porcentajes de conversión entre cada paso.
El Frontier-AI Lab con la cuadrícula de tarjetas de técnicas y la acción Ejecutar demostración
Frontier-AI: un laboratorio de técnicas avanzadas y experimentales; ejecute una demostración por cada tarjeta de técnica y vea aparecer los valores de resultado reales.
La Hoja de decisión con la comparación A/B, la narrativa por rol y los widgets de decisión
Hoja de decisión: compare escenarios (A/B), explore la sensibilidad y ajuste con un digital twin, con narrativa por rol para CFO, operaciones o desarrollador. El motor calcula, usted decide.
El arbitraje de Hardware con el proveedor recomendado, la clasificación y la fuente de datos
Hardware: arbitraje que, para cada trabajo, elige el proveedor cuántico o el núcleo de cálculo clásico que mejor se ajusta por precio, velocidad y calidad, con la clasificación completa y la fuente de datos.
Créditos con saldo, consumo, paquetes de créditos vía Stripe y el libro mayor de transacciones
Credits: transparencia total de costes. Saldo actual, consumo de este mes, presupuesto, paquetes de créditos vía Stripe y un libro mayor de transacciones con cada movimiento.
El módulo Enterprise con despliegue on-prem, gestión de presupuesto y gestión de identidades
Enterprise: preparado para la empresa. Despliegue on-prem y en edge, SSO y gestión de identidades, gestión de presupuesto y cuotas, y gestión de equipos con roles.
Ajustes con perfil, claves de API, equipo, registro de auditoría y conexiones webhook
Ajustes: perfil e idioma, claves de API, acceso de equipo con roles, un registro de auditoría completo y conexiones webhook para la integración con sus propios sistemas.
36+tipos de problema en el catálogo
23módulos interconectados
Cuántico + clásicoautomáticamente el enfoque que mejor se ajusta
EU AI Actexplicable, con supervisión humana

¿Para quién es el Quantum Engine?

Planificadores y responsables operativos que quieren optimizar rutas, cuadrantes y distribuciones. Analistas y científicos de datos que necesitan una optimización fiable y explicable sin construir ellos mismos los solvers. Responsables de decisión que quieren saber lo buena y lo segura que es una solución, con supervisión humana. Y equipos enterprise que exigen salvaguardas, registros de auditoría, gestión de presupuesto y colaboración.

Preguntas frecuentes

¿Necesito un ordenador cuántico?

No. El Quantum Engine es híbrido: combina algoritmos clásicos con métodos de inspiración cuántica que se ejecutan en hardware corriente. Allí donde el hardware cuántico real aporta valor añadido, el módulo de hardware elige automáticamente el proveedor que mejor se ajusta. Usted no tiene que instalar nada.

¿Es una caja negra?

No. Cada resultado viene con una puntuación de calidad calibrada y una explicación obligatoria: qué algoritmo se ha elegido, por qué y con qué certeza. Las acciones autónomas cuentan con salvaguardas, un registro de auditoría y una persona en el circuito. El motor calcula y explica, usted decide.

¿Qué problemas puedo resolver?

Más de treinta y seis tipos de problema, entre ellos el enrutamiento (TSP, VRP, Dial-a-Ride), la planificación de cuadrantes, la asignación, el packing, los problemas de red y de grafos, la optimización financiera (cartera de Markowitz), la energía y la cadena de suministro. ¿No sabe de qué tipo se trata? Describa su cuestión en lenguaje corriente y KAM le orientará.

¿Qué ocurre con mis datos?

Sus datos siguen siendo suyos. El aprendizaje federado permite que las organizaciones se vuelvan más inteligentes juntas sin compartir datos, y para enterprise hay disponible un despliegue on-prem, con gestión de presupuesto y cuotas y gestión de identidades y equipos.

¿Qué fiabilidad tiene una solución?

Además del valor óptimo, el motor muestra una puntuación de calidad calibrada respecto a un valor de referencia y, cuando procede, una banda de incertidumbre. En la arena de benchmarks mide, sobre su propio problema, cómo se comparan los algoritmos.

¿Listo para encontrar su mejor decisión?

El Quantum Engine no es una promesa de futuro. Es una plataforma que funciona y que convierte su cuestión en una respuesta verificada y explicable, con usted al mando. Estaremos encantados de mostrárselo de verdad, tomando su propia cuestión como punto de partida.