Zurück zum Portfolio

Optimierung · KI-Tool

Quantum Engine — Hybride Optimierung

Beschreiben Sie Ihr Problem. Erhalten Sie die optimale Lösung.

Eine hybride Optimierungsplattform, die quanteninspirierte und klassische Algorithmen kombiniert. Von der Route über den Dienstplan bis zum Portfolio, verifiziert und erklärbar, mit dem integrierten KI-Assistenten KAM und menschlicher Aufsicht.

Aktiv 36+ Problemtypen · Quanten + klassisch · kalibrierter Qualitätsscore · EU AI Act
Demonstration vereinbaren
Verifiziert und erklärbar, keine Blackbox Menschliche Aufsicht, Guardrails und Audit-Trail EU AI Act, Art. 13 Transparenz Quanteninspiriert + klassisch hybrid

Hinweis: Alle Namen, Organisationen, Beträge und Verbrauchsdaten in den Screenshots auf dieser Seite sind fiktiv und dienen ausschließlich der Veranschaulichung. Sie sind keinen bestehenden Personen oder Organisationen zuzuordnen.

Anmelden · So beginnt die Quantum Engine

Akt I · Das Problem

Die beste Antwort ertrinkt in den Möglichkeiten

Jede Organisation, die Routen plant, Personal einteilt, Bestände verteilt oder ein Portfolio zusammenstellt, ringt mit derselben Frage: Was ist die beste Wahl aus einer astronomischen Zahl von Möglichkeiten? Eine Route entlang von zwanzig Stopps hat bereits mehr Reihenfolgen, als es Sterne in unserer Galaxie gibt. Von Hand oder in einer Tabellenkalkulation lässt sich die wirklich beste Wahl dann nicht mehr finden.

Astronomischdie Zahl möglicher Routen, Dienstpläne und Verteilungen wächst mit der Größe explosionsartig
Harte GrenzenKapazität, Zeitfenster und Budget müssen gleichzeitig stimmen
Erklärbareine Zahl ohne Begründung ist in der Praxis unbrauchbar
Fragmentiertkein einzelnes Tool verbindet Intake, Berechnung, Verifizierung, Visualisierung und Wissen

Warum bestehende Ansätze zu kurz greifen

Manuelle Methoden und Tabellenkalkulationen funktionieren bis zu einer Handvoll Punkte, danach nicht mehr, ohne jede Garantie für die Qualität. Einzelne Solver sind leistungsstark, erfordern aber Spezialwissen und liefern keine verständliche Begründung oder Qualitätskennzahl. Blackbox-KI gibt eine Antwort, aber nicht, wie sicher sie ist oder warum, und ohne menschliche Aufsicht.

Diese Fragmentierung kostet Zeit, Geld und CO₂. Die Quantum Engine löst das.

Akt II · Die Plattform

Eine Plattform, von der Frage bis zur verifizierten Antwort

Die Quantum Engine ist eine Webplattform für kombinatorische Optimierung. Sie reichen ein Problem aus einem Katalog von mehr als sechsunddreißig Problemtypen ein, von Routing und Einsatzplanung über Zuordnung, Verteilung, Netzwerk bis hin zu Finanzen und Energie. Ein intelligenter Router wählt automatisch den am besten passenden Algorithmus, von klassisch (OR-Tools, Simulated Annealing) über quanteninspiriert (Simulated Bifurcation, QAOA) bis hybrid, und liefert eine Lösung mit einem kalibrierten Qualitätsscore und vollständiger Erklärung.

Was es Ihnen bringt: Sie beschreiben das Problem, die Plattform wählt, rechnet, verifiziert und erklärt.

Eine bewusste Grenze: Sie entscheiden

Die Quantum Engine ist keine Blackbox und kein Ersatz für Ihr Urteil. Sie rechnet, verifiziert und erklärt; Sie entscheiden. Jede autonome Aktion kennt Guardrails, eine Audit-Spur und einen Menschen in der Schleife. Das ist keine Einschränkung, es ist der Grund, warum Sie dem Ergebnis vertrauen können.

Sprechen Sie mit Ihrem Problem

Beschreiben Sie Ihre Aufgabe in normaler Sprache, zum Beispiel "plane die kürzeste Route entlang von acht Geschäften", und die Engine erkennt den Problemtyp, schlägt Parameter vor und führt Sie zum richtigen Formular. Oder wählen Sie direkt aus dem durchsuchbaren Katalog von Problemkarten, jede mit Algorithmus-Badges, maximaler Problemgröße und einer Kostenschätzung.

Was es Ihnen bringt: von einem Satz in normaler Sprache zu einem ausgefüllten, überprüfbaren Formular.

Der Katalog mit der KI-Leiste Sprechen Sie mit Ihrem Problem und die Kartengalerie der Problemtypen

Jede Problemfamilie, nur einen Wisch entfernt

Der Katalog ist in Problemfamilien gegliedert. Filtern Sie nach einer Kategorie, sehen Sie sofort, welche Aufgaben die Engine darin bewältigt, jede mit eigenen Algorithmus-Badges, einer maximalen Problemgröße und einer Kostenschätzung vorab. Wischen Sie unten durch die Familien oder tippen Sie eine Kategorie an. Dies sind echte Aufnahmen aus der laufenden Anwendung.

Katalog, Filter Alle: Maschinenplanung, VRP, TSP, Portfolio, LP/MILP und mehr
Alle — Das vollständige Angebot in einer Galerie: jede Problemfamilie, die die Engine beherrscht, jede mit Algorithmus-Badges, maximaler Problemgröße und Kostenschätzung.
Katalog, Filter Planning: Maschinen- und Jobshop-Planung, Dienstpläne, Timetabling, Wartung
Planning — Einsatzplanung und Terminierung: Maschinen- und Jobshop-Planung, Dienst- und Crew-Pläne, Timetabling, Wartung und Ressourcenzuordnung, mit harten und weichen Regeln.
Katalog, Filter Routing: TSP, VRP-Familie, Dial-a-Ride, Drohnen, Multi-Period-Routing
Routing — Routing: vom klassischen Handlungsreisenden bis zu ganzen Flotten mit Kapazität, Zeitfenstern, Drohnen, Elektrofahrzeugen und mehrtägigen Planungen.
Katalog, Filter Finance: Markowitz-Portfolio, Index-Tracking, CVaR, Pricing
Finance — Finanzen: Portfoliooptimierung (Markowitz), Index-Tracking, Risk-Parity, CVaR, Mehrperioden-ALM und dynamische Preisgestaltung.
Katalog, Filter Allgemein: LP/MILP, QP/NLP, Hyperparameter- und Feature-Selektion
Allgemein — Allgemein und generisch: lineare und ganzzahlige Programmierung, quadratische und nichtlineare Modelle, dazu KI-native Aufgaben wie Hyperparameter- und Feature-Selektion.
Katalog, Filter Packing: Knapsack, Bin-Packing, Strip-Packing und Cutting-Stock
Packing — Packen und Zuschneiden: Knapsack und Bin-Packing, Strip-Packing und Cutting-Stock, für maximalen Wert oder minimalen Verschnitt innerhalb der Kapazität.
Katalog, Filter Zuordnung: GAP, stabiles und Max-Weight-Matching, Auktionen, Tausch-Zyklen
Zuordnung — Zuordnen und Matchen: Aufgaben an Menschen koppeln (GAP), stabiles und Max-Weight-Matching, kombinatorische Auktionen und Tausch-Zyklen.
Katalog, Filter Netzwerk: Facility-Location, Max-Flow, kürzeste Pfade, Hub-Location, Steiner-Bäume
Netzwerk — Netzwerk und Graph: Facility-Location, Max-Flow und Min-Cost-Flow, kürzeste Pfade und Arc-Routing, Hub-Location, Steiner-Bäume und Influence-Maximierung.
Katalog, Filter Energie: Economic Dispatch, Unit-Commitment, Batterie, Microgrid, EV-Laden
Energie — Energie und Flexibilität: Economic Dispatch und Unit-Commitment, Batterie- und Microgrid-Steuerung, intelligentes EV-Laden und Peak-Shaving.
Katalog, Filter Produktion: Blending, Lot-Sizing, Linienbalancierung, Multi-Echelon, Netzwerkdesign
Produktion — Produktion und Supply Chain: Blending und Lot-Sizing, Linienbalancierung, Multi-Echelon-Bestände, Netzwerkdesign und Sourcing.
Katalog, Filter Öffentlich: Ambulanz- und Standortabdeckung, faire Verteilung, Anbau und Evakuierung
Öffentlich — Öffentlicher Sektor und Gesundheitswesen: Ambulanz- und Standortabdeckung, faire Verteilung knapper Mittel, Anbau- und Ernteplanung und Evakuierung.

Ein Schema für 36+ Problemtypen

Jede Problemfamilie teilt dasselbe Schema: Eingabekarte, Parameter, eine Optimieren-Schaltfläche und eine Ergebnisansicht. Von Routing (TSP, VRP, Dial-a-Ride) über Einsatzplanung, Zuordnung, Packing, Netzwerk und Finanzen (Markowitz-Portfolio) bis Energie und Supply Chain. Sie wählen die Variante, geben Ihre Daten ein oder importieren eine CSV, und reichen ein. Sie behalten das Steuer.

Was es Ihnen bringt: eine vertraute Arbeitsweise für Ihr gesamtes Portfolio an Aufgaben.

Ein Problemformular: Jobname, Algorithmuswahl, die Stopps-Tabelle und die Schaltfläche Job einreichen

Akt III · KAM, das intelligente Herz

KAM: kein einzelner Chatbot, sondern ein geschichtetes System

KAM ist der integrierte KI-Assistent der Plattform. KAM beantwortet Fragen, hilft Ihnen, ein Problem zu formulieren, und verbindet Ihre Frage mit den echten Daten und Werkzeugen der Plattform: Jobs, Optimierungen, die 36+ Problemtypen. KAM redet nicht nur, es handelt durch echte Platform-Tool-Use auf Ihren echten Daten und kombiniert dies mit einer trainierten Wissensbasis, in der Ihre eigenen Korrekturen das Basiswissen überschreiben.

Ebene 1

Intake & Intention

Liest Ihre Frage und bestimmt, ob es um eine Erklärung, eine Problemformulierung oder eine Plattformaktion geht.

Ebene 2

Platform-tool-use

Ruft echte Plattformwerkzeuge auf: Jobs abfragen, Optimierungen starten, Problemtypen konsultieren.

Ebene 3

Wissensbasis-Injektion

Fügt Ihr trainiertes Wissen dem Kontext hinzu; Ihre Korrekturen überschreiben das Basiswissen.

Ebene 4

Schlussfolgerung

Kombiniert Daten und Wissen zu einer fundierten Entwurfsantwort.

Ebene 5

Verifizierung

Prüft die Antwort anhand der tatsächlichen Plattformdaten und Randbedingungen.

Ebene 6

Erklärung & Quellen

Präsentiert die Antwort mit Begründung und Nachvollziehbarkeit.

Ebene 7

Gedächtnis

Bewahrt relevantes Wissen für künftige Fragen, in Ihrer eigenen Wissensbasis.

Von der Frage zur verifizierten Antwort

Stellen Sie KAM eine Frage zu Ihren Jobs oder einer Aufgabe, und KAM ruft die echten Plattformdaten ab, schlussfolgert, verifiziert gegen die Wirklichkeit und antwortet mit Erklärung und Quellen. Jedes Ergebnis ist erklärbar und nachvollziehbar, mit menschlicher Aufsicht. Trainiertes Wissen und Korrekturen machen KAM je Organisation immer genauer.

Was es Ihnen bringt: einen Assistenten, der nicht rät, sondern auf Ihren echten Daten handelt und es zeigt.

KAM beantwortet eine Frage mit Begründung und Verweis auf echte Plattformdaten

Warum das einzigartig ist

KAM redet nicht nur, es handelt durch echte Platform-Tool-Use auf Ihren echten Daten. Trainiertes Wissen und Korrekturen machen KAM je Organisation genauer, und jedes Ergebnis ist erklärbar und nachvollziehbar, mit menschlicher Aufsicht. Ein Assistent, ein Qualitätslabor und ein Wissensnetzwerk in einem.

Der KAM-Copilot mit Chat, Training, Gedächtnis und Wissensnetzwerk

KAM von innen

Vier Werkzeuge, die zusammen den Copilot bilden: ein Chat, der auf echten Daten handelt, ein Trainingsmodul, in dem Ihre Korrekturen das Basiswissen überschreiben, ein Gedächtnis, das Sie verwalten, und ein Wissensnetzwerk, das die Zusammenhänge zeigt. Das Qualitätslabor wacht über die Zuverlässigkeit. Wischen Sie hindurch oder tippen Sie einen Baustein an.

KAM Chat mit Begrüßung, Vorschlagsfragen und dem Wissensbasis-Seitenpanel
Chat — Stellen Sie Fragen zu Ihren Jobs und Aufgaben; KAM ruft die echten Plattformdaten ab und antwortet mit Begründung, während das Wissensbasis-Seitenpanel zeigt, welches Wissen verwendet wurde.
KAM Train mit Eingabepanel links und dem Echtzeit-Trainingsprotokoll rechts
Train — Füttern Sie KAM mit eigenem Wissen oder Korrekturen, per Text oder Datei, mit automatischen Tags und Versionsverwaltung. Ihre Korrekturen überschreiben das Basiswissen, mit einem Trainingsprotokoll, das live mitläuft.
KAM Gedächtnis mit Donut-Verteilung, Filtern und der Kartenansicht der Wissenselemente
Gedächtnis — Verwalten Sie das gesamte erlernte Wissen: eine Donut-Verteilung nach Typ, Filter, Suchen und Bearbeiten, mit Ablaufmarkierungen, sodass veraltetes Wissen sofort auffällt.
Das KAM-Wissensnetzwerk mit Knoten nach Typ, verbunden über gemeinsame Tags
Wissensnetzwerk — Sehen Sie, wie Wissenselemente zusammenhängen: Knoten nach Typ, verbunden über gemeinsame Tags, mit einem Detailpanel je Knoten. Ihr Organisationswissen als navigierbare Karte.
Copilot-Labor mit Laborauswahl links und dem aktiven Labor-Detailpanel rechts
Copilot-Labor — Das Qualitätslabor: verifizierte Schlussfolgerungs-Traces, rollenbewusste Erklärung (CFO oder Operator), RAG auf Ihrer eigenen Historie und ein Vertrauensscore mit "was den Ausschlag gibt".

Akt IV · Das Ökosystem, dreiundzwanzig Module

Dreiundzwanzig Module, die einander speisen

Intake liefert ein Problem, die Engine rechnet, die Ergebnisse werden visualisiert und analysiert, und KAM verbindet das Ganze. Unten die Kernmodule hervorgehoben; das vollständige Modulregister mit allen dreiundzwanzig Modulen finden Sie weiter unten.

Dashboard

Der zentrale Überblick: KPIs, Diagramme, Live-Impact, aktuelle Jobs und Verknüpfungen. Auf einen Blick sehen Sie, was ansteht und wo es weitergeht.

Was es Ihnen bringt: die Kontrolle über Ihre Optimierungen ab dem ersten Bildschirm.

Das Quantum Engine Dashboard mit KPIs, Diagrammen und aktuellen Jobs

Meine Jobs, mit verpflichtender Erklärung

Ihre zentrale Arbeitsliste mit Status und Qualität je Berechnung, und je Job eine Detailseite mit Live-Fortschritt, Ergebnisvisualisierung und Qualitätsanalyse. Der Tab Erklärung ist kein Extra: Er ist unter dem EU AI Act (Art. 13) verpflichtend und beschreibt, welcher Algorithmus gewählt wurde, warum und mit welcher Sicherheit, einschließlich eines Nachhaltigkeitsblocks für CO₂ und Kosten.

Was es Ihnen bringt: jedes Ergebnis verifiziert, nachvollziehbar und konform dokumentiert.

Wischen Sie unten durch die drei Tabs einer echten, abgeschlossenen Berechnung oder tippen Sie einen Tab an. Dies sind echte Aufnahmen aus der laufenden Anwendung.

Jobdetail, Tab Ergebnis: Unsicherheitsband, Portfolio-Allokation und ein interaktiver Pareto-Navigator
Ergebnis — Das Ergebnis selbst: ein Unsicherheitsband (hier "exakter Solver, beweisbar optimal"), die Allokation und ein interaktiver Pareto-Navigator, der den Trade-off zwischen Rendite und Risiko erkunden lässt.
Jobdetail, Tab Qualität: kalibrierter Qualitätsscore mit Ziel- und Referenzwert, Iterationen und Rechenzeit
Qualität — Ein kalibrierter Qualitätsscore (0 bis 100) mit Klasse, gemessen am mathematischen Referenzwert, plus Zielwert, Iterationen und Rechenzeit. So wissen Sie, wie gut die Lösung wirklich ist.
Jobdetail, Tab Erklärung (EU AI Act Art. 13): Algorithmuswahl, warum gewählt, Routing-Begründung und Counterfactuals
Erklärung (EU AI Act) — Die verpflichtende Transparenz nach Art. 13: welcher Algorithmus gewählt wurde und warum, mit der Routing-Begründung und Sicherheit, der Qualitätsklasse in normaler Sprache und "Was-wäre-wenn"-Counterfactuals.

Visualisierung, räumlich und auf einem echten Solve

Erleben Sie eine Routenlösung räumlich: Ziehen Sie Stopps auf der Karte, und die Route optimiert sich live neu, oder betrachten Sie dieselbe optimale Route als drehbare 3D-Szene. Beide laufen auf einer echten Lösung des Solvers, kein Mock.

Was es Ihnen bringt: ein Gespür dafür, wie der Solver reagiert, statt einer Tabelle mit Zahlen.

Die Visualisierungsseite mit der interaktiven Ziehkarte und der drehbaren 3D-Route

Benchmark-Arena, der Quantenvorteil gemessen

Fordern Sie die Engine heraus und messen Sie an Ihrem eigenen Problem, wie sich klassische und quanteninspirierte Algorithmen verhalten. Vergleichen Sie Algorithmen und Einstellungen, sehen Sie die Qualität und die Rechenzeit, und bauen Sie fundiertes Vertrauen in den Ansatz auf.

Was es Ihnen bringt: Beweis auf Ihren eigenen Daten, kein Versprechen in einer Broschüre.

Die Benchmark-Arena, die Algorithmen an einem eigenen Problem vergleicht

Agent-Runs, überwacht und autonom

Lassen Sie spezialisierte Agenten Optimierungen innerhalb Ihres Mandats ausführen, mit Guardrails und einem vollständigen Audit-Trail. Autonom, wo es geht, mit einem Menschen in der Schleife, wo es sein muss, und alles nachvollziehbar dokumentiert.

Was es Ihnen bringt: Skalierung, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Agent-Runs: zielgesteuerte autonome Runs mit Guardrails, Kill-Switch und einer unveränderlichen Audit-Spur

Föderation und Hardware-Arbitrage

Federated Learning lässt Organisationen gemeinsam klüger werden, ohne auch nur ein einziges Datum zu teilen. Und das Hardware-Modul wählt je Aufgabe den am besten passenden Quantenanbieter oder klassischen Rechenkern, sodass Sie stets den günstigsten Weg zur Antwort nehmen.

Was es Ihnen bringt: gemeinsames Lernen unter Wahrung der Privatsphäre, und die richtige Rechenleistung im richtigen Moment.

Federated Learning zwischen Organisationen, ohne Daten zu teilen

Akt V · In der Praxis

Von der Frage in normaler Sprache zur verifizierten Route

Nehmen Sie eine Routenaufgabe. Sie beschreiben sie in normaler Sprache, die Engine erkennt den Typ und füllt das Formular vor, Sie prüfen und reichen ein und verfolgen die Berechnung live. Sobald der Job fertig ist, erscheint die optimale Route mit einem Qualitätsscore, einer räumlichen Visualisierung und einem verpflichtenden Erklärungsdossier. Sie liefern die Frage und das Urteil, die Engine liefert die Begründung.

Der Ablauf, Schritt für Schritt

Intake Ihr Problem in Sprache 36+ Problemtypen Parameter & Daten
Hybride OptimierungRouter wählt klassisch oder quanteninspiriert
Verifizierte AntwortQualitätsscore, Visualisierung und Erklärung

1. Beschreiben und interpretieren

Tippen Sie Ihre Aufgabe in die KI-Leiste. Die Engine interpretiert den Text, erkennt den Problemtyp und schlägt Parameter vor. Sie bestätigen und das richtige Formular füllt sich selbst vor, Mensch in der Schleife.

Die Engine interpretiert eine freie Beschreibung und erkennt den Problemtyp

2. Einreichen und live verfolgen

Sie prüfen die Stopps und Parameter und reichen den Job ein. Die Berechnung startet und Sie verfolgen den Fortschritt live, angetrieben von einem Statusring und einer WebSocket-Verbindung, während der hybride Solver die optimale Route bestimmt.

Das ausgefüllte Routenformular, bereit zum Einreichen

3. Ansehen, verifizieren und erklären

Das Ergebnis erscheint mit der optimalen Route, einem Qualitätsscore gegenüber einem Referenzwert und dem verpflichtenden Erklärungs-Tab: welcher Algorithmus, warum, mit welcher Sicherheit, plus CO₂ und Kosten. Sie exportieren als CSV, JSON oder PDF oder laden das vollständige AI-Act-Dossier herunter.

Die Job-Übersicht mit Status, Algorithmus und Qualitätsscore je Berechnung

Akt VI · Vertrauen & Technik

Erklärbar, überwacht und nachvollziehbar

Jede Berechnung liefert einen kalibrierten Qualitätsscore und, wo relevant, ein Unsicherheitsband, sodass Sie wissen, wie gut und wie sicher eine Lösung ist. Autonome Aktionen kennen Guardrails, einen Audit-Trail und einen Menschen in der Schleife. Ihre Daten bleiben Ihre: Federated Learning teilt Erkenntnisse, ohne Daten zu teilen, und Enterprise-Teams erhalten On-Prem, Budget- und Kontingentverwaltung sowie Identitäts- und Teamverwaltung.

EU AI Act: Transparenz und Aufsicht als konzipierter Kern

Die Quantum Engine ist mit Transparenz und menschlicher Aufsicht als Ausgangspunkt konzipiert.

Art. 13Transparenz, jeder Job hat eine verpflichtende Erklärung: welcher Algorithmus, warum und mit welcher Sicherheit.
Art. 14Menschliche Aufsicht, Guardrails und ein Mensch in der Schleife bei jeder autonomen Aktion.
Audit & NachvollziehbarkeitEin Audit-Trail und ein herunterladbares Dossier (PDF/JSON) je Berechnung.
Qualität & SicherheitKalibrierter Qualitätsscore und, wo relevant, ein Unsicherheitsband.
DateneigentumFederated Learning ohne Daten zu teilen; On-Prem verfügbar für Enterprise.

Warum die Quantum Engine, ein ehrlicher Vergleich

MerkmalQuantum EngineEinzelner SolverBlackbox-KI
36+ Problemtypen, ein Schema✓ Ja⚠ Je Solver✗ Nein
Automatische Algorithmuswahl (Router)✓ Ja✗ Manuell✗ Nein
Quanteninspiriert + klassisch hybrid✓ Ja⚠ Variiert✗ Nein
Kalibrierter Qualitätsscore✓ Ja⚠ Begrenzt✗ Nein
Verpflichtende Erklärung je Ergebnis (EU AI Act)✓ Ja✗ Nein✗ Nein
Menschliche Aufsicht, Guardrails, Audit-Trail✓ Ja⚠ Selbst bauen✗ Nein
Intake, Berechnung, Visualisierung und Wissen in einem✓ Ja✗ Nein✗ Nein
Federated Learning ohne Daten zu teilen✓ Ja✗ Nein✗ Nein

Akt VII · Die vollständige Plattform

Die vollständige Plattform, dreiundzwanzig Module

Die Kernmodule sahen Sie oben hervorgehoben. Unten die breitere Plattform, jedes übrige Modul mit einem echten Bildschirm aus der laufenden Anwendung und der Geschichte dahinter. Intake speist die Engine, die Engine rechnet, die Ergebnisse werden visualisiert und analysiert, und KAM verbindet das Ganze. Wischen Sie durch die Module oder tippen Sie eines an.

Intake & Automatisierung

Quellen und Intake: Voice-to-Job, der Connector-Katalog und Foto- oder Grundriss-Upload
Quellen — Bringen Sie Arbeit mühelos herein: beschreiben Sie einen Job mit Ihrer Stimme (Voice-to-Job), koppeln Sie Quellsysteme über Connectors oder laden Sie ein Foto oder einen Grundriss hoch, den die Engine in ein Problem umwandelt.
Vorlagen und erlernte Regeln: vorgeschlagene Constraint-Regeln aus der Historie und die Vorlagenbibliothek
Vorlagen — Wiederverwendbare Vorlagen plus automatisch erlernte Constraint-Regeln aus Ihrer Historie, sodass wiederkehrende Arbeit in Sekunden bereitsteht.
Der No-Code-Workflow-Builder mit der Kette aus Trigger, Job und Aktion
Workflows — Bauen Sie no-code eine Kette von Trigger über Job zu Aktion, testen Sie sie an einem echten Solve und lassen Sie sie automatisch laufen. Die Automatisierungsschicht: erledigen Sie dies künftig von selbst.
Agent-Studio mit Autopilot, Agenten-Marktplatz, Multi-Agent-Debatte und Self-Healing
Agent-Studio — Der Kontrollraum: mieten Sie spezialisierte Domänen-Agenten, lassen Sie sie im Debattieren den robustesten Ansatz wählen, mit Self-Healing und Agenten-Gedächtnis, alles innerhalb Ihres Mandats.

Analyse, Verwaltung & Plattform

Die Einblicke-Seite mit Retention, Aktivierung und Verbrauch nach Typ
Einblicke — Produkt-Analytics zu Retention, Aktivierung und Verbrauch: Time-to-Value, Aktivierungsgrad und durchschnittliche Qualität, sodass Sie den Wert über die Zeit sehen.
Die Benchmark-Seite mit Konfigurationsformular, Runs-Liste und dem Detailvergleich je Algorithmus
Benchmark — Vergleichen Sie zwei bis vier Algorithmen an einem Beispielproblem, mit einem Detailvergleich nach Qualitätsscore, Rechenzeit und Zielwert, und einem klaren Sieger.
Das anonymisierte Leaderboard mit Leistungen je Algorithmus und sichtbarer Stichprobengröße
Leaderboard — Eine anonymisierte Rangliste der Leistungen je Algorithmus, mit sichtbarer Stichprobengröße und transparenter Methodik.
Das Funnel-Dashboard mit Landing-Besuchen, Demos und Onboarding und den Konversionsraten
Funnel — Der Adoptions- und Konversionstrichter vom Landing-Besuch über die Demo bis zum Onboarding, mit den Konversionsraten zwischen jedem Schritt.
Das Frontier-AI-Lab mit dem Raster aus Technikkarten und der Aktion Demo ausführen
Frontier-AI — Ein Labor mit fortgeschrittenen, experimentellen Techniken; führen Sie je Technikkarte eine Demo aus und sehen Sie die echten Ergebniswerte erscheinen.
Das Entscheidungsblatt mit dem A/B-Vergleich, dem Rollen-Narrativ und den Entscheidungs-Widgets
Entscheidungsblatt — Vergleichen Sie Szenarien (A/B), erkunden Sie die Sensitivität und justieren Sie mit einem Digital Twin, mit Rollen-Narrativ für CFO, Operations oder Entwickler. Die Engine rechnet, Sie entscheiden.
Die Hardware-Arbitrage mit dem empfohlenen Anbieter, dem Ranking und der Datenquelle
Hardware — Arbitrage, die je Job den am besten passenden Quantenanbieter oder klassischen Rechenkern nach Preis, Geschwindigkeit und Qualität wählt, mit dem vollständigen Ranking und der Datenquelle.
Credits mit Saldo, Verbrauch, Credit-Paketen über Stripe und dem Transaktionsbuch
Credits — Vollständige Kostentransparenz: aktueller Saldo, Verbrauch diesen Monat, Budget, Credit-Pakete über Stripe und ein Transaktionsbuch mit jeder Buchung.
Das Enterprise-Modul mit On-Prem-Einsatz, Budgetverwaltung und Identitätsverwaltung
Enterprise — Bereit für das Unternehmen: On-Prem- und Edge-Einsatz, SSO und Identitätsverwaltung, Budget- und Kontingentverwaltung, und Teamverwaltung mit Rollen.
Einstellungen mit Profil, API-Schlüsseln, Team, Audit-Log und Webhook-Verbindungen
Einstellungen — Profil und Sprache, API-Schlüssel, Teamzugang mit Rollen, ein vollständiges Audit-Log und Webhook-Verbindungen für die Integration mit Ihren eigenen Systemen.
36+Problemtypen im Katalog
23zusammenhängende Module
Quanten + klassischautomatisch der am besten passende Ansatz
EU AI Acterklärbar, mit menschlicher Aufsicht

Für wen ist die Quantum Engine?

Planer und operative Manager, die Routen, Dienstpläne und Verteilungen optimieren möchten. Analysten und Data Scientists, die zuverlässige, erklärbare Optimierung benötigen, ohne selbst Solver zu bauen. Entscheider, die wissen möchten, wie gut und wie sicher eine Lösung ist, mit menschlicher Aufsicht. Und Enterprise-Teams, die Guardrails, Audit-Trails, Budgetverwaltung und Zusammenarbeit erfordern.

Häufig gestellte Fragen

Brauche ich einen Quantencomputer?

Nein. Die Quantum Engine ist hybrid: Sie kombiniert klassische Algorithmen mit quanteninspirierten Methoden, die auf gewöhnlicher Hardware laufen. Wo echte Quanten-Hardware einen Mehrwert bietet, wählt das Hardware-Modul automatisch den am besten passenden Anbieter. Sie müssen selbst nichts installieren.

Ist es eine Blackbox?

Nein. Jedes Ergebnis kommt mit einem kalibrierten Qualitätsscore und einer verpflichtenden Erklärung: welcher Algorithmus gewählt wurde, warum und mit welcher Sicherheit. Autonome Aktionen kennen Guardrails, einen Audit-Trail und einen Menschen in der Schleife. Die Engine rechnet und erklärt, Sie entscheiden.

Welche Probleme kann ich lösen?

Mehr als sechsunddreißig Problemtypen, darunter Routing (TSP, VRP, Dial-a-Ride), Einsatzplanung, Zuordnung, Packing, Netzwerk- und Graphenprobleme, Finanzoptimierung (Markowitz-Portfolio), Energie und Supply Chain. Kennen Sie den Typ nicht? Beschreiben Sie Ihre Aufgabe in normaler Sprache und KAM hilft Ihnen weiter.

Was geschieht mit meinen Daten?

Ihre Daten bleiben Ihre. Federated Learning lässt Organisationen gemeinsam klüger werden, ohne Daten zu teilen, und für Enterprise ist ein On-Prem-Rollout verfügbar, mit Budget- und Kontingentverwaltung und Identitäts- und Teamverwaltung.

Wie zuverlässig ist eine Lösung?

Neben dem optimalen Wert zeigt die Engine einen kalibrierten Qualitätsscore gegenüber einem Referenzwert und, wo relevant, ein Unsicherheitsband. In der Benchmark-Arena messen Sie an Ihrem eigenen Problem, wie sich Algorithmen verhalten.

Bereit, Ihre beste Entscheidung zu finden?

Die Quantum Engine ist kein Zukunftsversprechen. Sie ist eine funktionierende Plattform, die Ihre Aufgabe in eine verifizierte, erklärbare Antwort verwandelt, mit Ihnen am Steuer. Wir zeigen es Ihnen gern in der Realität, mit Ihrer eigenen Aufgabe als Ausgangspunkt.